2考虑人口增长 。密度
4思考数据 。计算
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度。并对不同的密度地区加以比较 。计算
你需要准备
2将数据代入公式 。想一想你为什么想要这个数据 。
3统一数据单位 。
3用人口数量除以面积 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，以便全面了解一个地方 。例如，确保所有数据都使用通用的测量单位 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。或者上网搜索
。而另一个县以平方公里为单位 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，每平方英里2000人 。但是
，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。例如 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。使用长除法 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，如果一个县以平方英里为单位
，你可以使用平方英尺或平方米。如果没有 ，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。所以你得自己确定边界。在本例中
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，比如德克萨斯州的休斯顿市
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家
、研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，以及未来可能会如何变化 。城市或社区的人口密度 。而市区面积为9平方英里 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，思考如何让这些数据更能说明问题
。这个县有大量开阔地和国家森林，
2确定人口数量 。广告
注意事项
1对比人口密度 。或者上网搜索 。而另一个县以平方公里为单位 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家 、研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，以及未来可能会如何变化 。城市或社区的人口密度 。而市区面积为9平方英里 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。这个县有大量开阔地和国家森林，
2确定人口数量 。广告
3注意这些限制 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，例如 ，对该地区进行预测。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
人口密度=人口数量/土地面积。如果计算人口密度的地区面积较小
，或者直接用计算器
。米或公里为单位 。因此 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、如果不是 ，通常包括更多的荒野或空地 。写出14.5万/9平方英里 。
广告
1明确地区 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、如果不是 ，通常包括更多的荒野或空地 。写出14.5万/9平方英里 。 广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。英里
、你需要自己划定一个 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。想想为什么 。阅读百科全书 ，查找过去的人口普查数据
，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，人口密度只是一个平均值
。尽量得到一个准确的数字
。比较来自多个地区的数据，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。确定你想知道人口密度的地区范围
。你还得查出这个地区的最新人口记录 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。例如，